Realización de un esquema de control: 10 pasos

Los gráficos de control son una forma eficaz para analizar los datos de rendimiento de un proceso. Tienen muchas utilidades- se pueden utilizar en las fábricas para comprobar si la máquina está produciendo elementos dentro de las especificaciones. También tienen aplicaciones más simples, tales como profesores los utilizan para evaluar la exposición de las pruebas. Para crear uno de estos, es útil tener Excellence esto simplificará su vida.

pasos

Comprobar para ver si sus datos cumplen con los siguientes requisitos:

Los datos deben seguir una distribución normal, abarcando una media.

En el siguiente ejemplo, una empresa de llenado llena sus botellas de hasta 16 onzas (473 ml) (promedio) - que están evaluando si el proceso es "bajo control". La cantidad en mililitros hasta 16 onzas se distribuye normalmente alrededor de la media.

Las medidas deben ser independientes el uno del otro.

En el ejemplo, las medidas están en subgrupos. Los datos de los subgrupos deben ser independientes del número de medida- cada punto tendrá un subgrupo número y medida.

Encuentra la media para cada subgrupo.

Para encontrarlo, añadir todas las medidas dentro del subgrupo y se dividen por el número de medidas mismos.

En el ejemplo, hay 20 subgrupos, y cada 4 pasos.

Encuentra la media de todas las medias de la última etapa.

Esto le dará al promedio general de todos los puntos.

El promedio general es la línea central en el gráfico (CL), que en nuestro ejemplo es 13,75

Se calcula la desviación estándar (S) de los puntos (ver consejos).

Calcular los límites de control superior e inferior (UCL, LCL) utilizando la siguiente fórmula:

UCL = CL + 3 * S

LCL = CL - S 3 *

La fórmula es 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la media, respectivamente.

Tome referencia al siguiente diagrama de los pasos 7 a 10.

Trazar una línea en cada desviación.

En el ejemplo anterior, hay una línea dibujada en uno, dos y tres desviaciones estándar (sigma) de la media.

Zona C es 1 sigma lejos de la media (verde).

Zona B es 2 sigma lejos de la media (amarillo).

La zona A es 3 sigma lejos de la media (roja).

Construir un diagrama de control del gráfico de barras X, dibujo un promedio de subgrupos (eje X) contra las medidas (eje y). Su gráfico debería ser algo como esto.

Evaluar la tabla para ver si el proceso está fuera de control. Que va a ser una de las siguientes situaciones:

Algunos punto cae más allá de la región roja (por encima o por debajo de la línea de sigma 3).

8 puntos consecutivos caen en un lado de la línea central.

2 de 3 puntos consecutivos caen dentro de la zona A.

4 de 5 puntos consecutivos caen dentro de la zona A y / o de la zona B.

15 puntos consecutivos están dentro de la zona C.

8 puntos consecutivos fuera de la zona C.

Determinar si el proceso está bajo control o no.

consejos

Uso de Excel para crear sus gráficos, ya que ha funciones que facilitan los cálculos pre-programados.

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diagramas de control son (por lo general), basado en la premisa de que los datos siguen una distribución normal. En la práctica, sin embargo, son muy robustos con los datos que no siguen.
Para algunos diagramas, por ejemplo, diagrama c, los datos serán probablemente siga una distribución diferente de normal.
Diagramas de extensión móviles (utilizados normalmente con los diagramas individuales, también conocido como X o gráfico) que utilizan diferente interpretación de las normas para adaptarse a la fuerte alteración de los datos móvil de extensión.
gráficos de barras X, como se explicó anteriormente, el uso de medias en lugar de valores individuales. Según ha explicado el teorema del límite central, los promedios tienden a tener una distribución normal, incluso si los datos no son.