Cómo calcular la desviación estándar

Método 3:Encontrar a la mediaEncontrar la varianza en su muestraEl cálculo de la desviación estándar

El cálculo de la desviación estándar le permite saber cómo dispersar a los números de serie que figuran en su muestra. Para hacer frente a la desviación estándar de la muestra o conjunto de datos, primero debe realizar algunos cálculos. Es necesario encontrar la media y la varianza de los datos antes de poder encontrar la desviación estándar existente en el conjunto. La varianza es una medida de cuán extremo se encuentran los puntos de los datos de todo el medio en cuestión, y la desviación estándar se encuentran tomando la raíz cuadrada de la varianza. Este artículo le enseñará cómo encontrar la media, la varianza y la desviación estándar.

método 1
Encontrar a la media
Imagen titulada Desviación Estándar Paso 1 Calcular
1
Observe a su conjunto de datos. Este es un paso importante en cualquier cálculo estadístico, incluso si se trata de una medida tan simple como la media o mediana.
  • Aprender cuántos números están en su muestra.
  • Los números varían en una gama muy amplia? O sus diferencias son pequeñas, como en el caso de variaciones mero decimal?
  • Saber qué tipo de datos es la muestra. ¿Qué representan los números de las muestras? Pueden ser documentos de pruebas de la lectura del pulso, altura, peso, etc.
  • Por ejemplo, un conjunto de resultados de las pruebas puede estar compuesta de las figuras 10, 8, 10, 8, 8 es 4.
  • Imagen titulada Desviación Estándar Calcular Paso 2
    2
    Reunir todos los datos. Es necesario todos los números en su muestra para calcular el promedio.
  • La media es el valor medio de todos los puntos de datos.
  • Se calcula mediante la suma de los números de la muestra y dividiendo el resultado por la cantidad de números en esa área (n).
  • En las tarjetas de muestra (10, 8, 10, 8, 8, 4), hay 6 números en la muestra. Por lo tanto, n = 6.
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    3
    Añadir el número de la muestra. Esta es la primera parte del cálculo de la media aritmética.
  • Por ejemplo, el uso conjunto de notas de 10, 8, 10, 8, 8 es 4.
  • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Esta es la suma de todos los números presentes en el conjunto de datos (muestra).
  • Añadir los números de un segundo tiempo para comprobar la respuesta.
  • Imagen titulada Desviación Estándar Paso 4 Calcular
    4
    Dividir la suma de la cantidad de números en una muestra (n). Este cálculo dará a calcular la media de los datos.
  • En las tarjetas de muestra (10, 8, 10, 8, 8 y 4), hay 6 números, de modo que n = 6.
  • La suma de las puntuaciones resultó 48. De esta manera, se divide por n 48 para saber cuál es el promedio.
  • 48/6 = 8.
  • La nota media de la muestra es igual a 8.


    • método 2
    Encontrar la varianza en su muestra
    Imagen titulada Desviación Estándar Paso 5 Calcular
    1
    Encuentra la varianza. La varianza es una medida que es la forma extrema son los datos sobre los datos de la muestra alrededor de la media.
    • Este valor le dará una idea de cómo se distribuyen los datos.
    • Las muestras con poca variación han más agrupados alrededor de los datos de la media.
    • Las muestras con alta varianza tienen datos más dispersos alrededor de la media.
    • La varianza se utiliza a menudo para comparar la distribución entre dos conjuntos de datos.
  • Imagen titulada Desviación Estándar Paso 6 Calcular
    2


    Restar la media de cada uno de los números presentes en una muestra. Esto le dará un valor que representa la cantidad de cada punto de datos difiere de la media.
  • Por ejemplo, en nuestras tarjetas de muestra (10, 8, 10, 8, 8 y 4), la media matemática es igual a 8.
  • 10-8 = 8 a 8 feb = 0, 10-8 = 2 8-8 = 0 8-8 = 0, y 4-8 = -4.
  • Repita este procedimiento una vez más y comprobar cada respuesta. Es muy importante que todos los resultados son correctos, ya que los necesitará en el paso siguiente.
  • Imagen titulada Desviación Estándar Paso 7 Calcular
    3
    Elevar todos los números cuadrados de cada una de las sustracciones realizadas. Tendrá que cada uno de estos valores para encontrar la varianza en su muestra.
  • Recuerde, en nuestra muestra, restar la media (8) de cada número en la muestra (10, 8, 10, 8, 8 y 4) y tenía como resultado el siguiente: 2, 0, 2, 0, 0 y -4.
  • Para el cálculo siguiente en el descubrimiento de la varianza, que va a hacer el siguiente cálculo: 2, 0, 2, 0, 0 y (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 y 16.
  • Compruebe sus respuestas antes de proceder al siguiente paso.
  • Imagen titulada Desviación Estándar Calcular Paso 8
    4
    Un poco de la plaza. Este valor se denomina la suma de cuadrados.
  • En nuestro ejemplo billetes de banco, los cuadrados son: 4, 0, 4, 0, 0 y 16.
  • Recuerde, en el caso de billetes de banco, comenzado restando la media de cada una de las notas y elevar al cuadrado los valores resultantes: (10-8) + (8-8) + (10 - 2) + (8-8) + (8-8) + (4-8).
  • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
  • La suma de los cuadrados es igual a 24.


  • Imagen titulada Desviación Estándar Calcular Paso 9
    5
    Dividir la suma del cuadrado de (n-1). Recuerde: n es la cantidad de números en su muestra. La ejecución de este paso será llevar la varianza como resultado.
  • En nuestras tarjetas de la muestra (10, 8, 10, 8, 8 y 4), hay seis notas. Por lo tanto, n = 6.
  • n - 1 = 5.
  • Recuerde: la suma de los cuadrados para esa muestra fue igual a 24.
  • 24/5 = 4,8.
  • Así, la presente en esta muestra la varianza es igual a 4,8.
    • método 3
    El cálculo de la desviación estándar
    Imagen titulada Desviación Estándar Calcular Paso 10
    1
    Encontrar el valor de su varianza. Lo necesitará para encontrar la desviación estándar de la muestra.
    • Recuerde: la varianza es la forma dispersa son los puntos de los datos con respecto a la media aritmética.
    • La desviación estándar se compone de un valor similar que representa la forma dispersa los datos están en su muestra.
    • En nuestro ejemplo billetes de banco, la varianza es igual a 4,8.
  • Imagen titulada Desviación Estándar Calcular Paso 11
    2
    Obtiene la raíz cuadrada de la varianza. Este valor es la desviación estándar.
  • Típicamente, al menos 68% de todas las muestras cae dentro de una desviación estándar de la media.
  • Recuerde, en nuestra muestra de notas, la varianza es igual a 4,8.
  • √4,8 = 2,19. Por lo tanto, la desviación estándar existente en la muestra es igual a 2,19.
  • 5 de 6 valor (83%) en nuestras tarjetas de la muestra (10, 8, 10, 8, 8 y 4) está dentro de una desviación estándar (2.19) de la media (8).
  • Imagen titulada Desviación Estándar Calcular Paso 12
    3
    Encuentra más la media, la varianza y la desviación estándar. Esto le permite comprobar los resultados.
  • Es importante escribir todos los pasos de su problema, al realizar los cálculos a mano o con una calculadora.
  • Si se obtiene un resultado diferente en el segundo intento, echa un vistazo a los cálculos.
  • Si no puede averiguar dónde salió mal, empezar de nuevo por tercera vez y comparar resoluciones.
    • De esta manera? Compartir en redes sociales:


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