El cálculo de probabilidades

Determinar los eventos y resultados. La probabilidad es la posibilidad de que uno o más eventos ocurren divididos por el número de posibles resultados. Por lo tanto, digamos que usted quiere averiguar la probabilidad de obtener un tres en un dado de seis caras. "Obtener tres" habrá un evento y ya sabemos que un dado de seis caras puede estar en ninguna de las seis números, la cantidad de resultados posibles es igual a seis. He aquí dos ejemplos más para ayudar a orientarse;

• Ejemplo 1: Lo que es probable que elegir un día que cae en un fin de semana, la hora de elegir un día al azar de la semana?

• Elija un día que cae en un fin de semana será nuestro caso, y el número de resultados será el número total de días de la semana, es decir, siete.

Ejemplo 2: Un envase contiene 4 bolas de canicas azules, 5 rojas y 11 blanco. Si uno de los mármoles se toma del recipiente al azar, ¿qué tan probable es que sea de color rojo?

Elige una bola de canicas rojas es nuestro caso, y el número de posibles resultados será igual al número total de canicas en el recipiente, es decir, 20.

Dividir el problema en partes. Calcular la probabilidad de múltiples eventos es una cuestión de dividir el problema en probabilidades separadas. He aquí tres ejemplos:

• Ejemplo 1:

¿Qué tan probable conseguir dos cinco consecutivos con un dado de seis caras?

• Usted sabe que la probabilidad de obtener un cinco es igual a 1/6 - la probabilidad de obtener los otros cinco al mismo datos también es igual a 1/6.
• estos son

eventos independientes, debido a que obtiene la primera vez que no afecta a lo que sucede en el segundo - se puede conseguir un tres y luego conseguir un tres de nuevo.

Ejemplo 2:

Dos cartas se extraen al azar de una baraja. ¿Cuál es la probabilidad de que ambos son la demanda de los clubes?

• La probabilidad de que la primera letra es el juego de los clubs es igual a 13/52 o 1/4 (hay 13 cartas de cada palo en todas las cubiertas). Ahora, la probabilidad de que la segunda tarjeta también es adecuado es igual a 12/51.
• Que está midiendo la probabilidad de

eventos dependientes. Esto se debe a lo que se hace por primera vez afecta a lo que sucede en el segundo - si se toma a 3 palos y no poner de nuevo, habrá una carta se pega menos en la cubierta (51 en lugar de 52).

Ejemplo 3:

Un envase contiene 4 bolas de canicas azules, 5 rojas y 11 blanco. Tres mármoles se toman desde el recipiente al azar ¿cuál es la probabilidad de que la primera es de color rojo, la segunda es de color azul y la tercera blanca?

• La probabilidad de que la primera canica es roja es igual a 5/20 o 1/4. La probabilidad de que el segundo de mármol es de color azul es igual a 4/19, ya que tenemos uno menos (pero no una

Azul menos). Y finalmente, la probabilidad de que la tercera mármol es blanco es igual a 11/18, debido a que ya se retiró dos veces. Esta es otra medida de una evento dependiente.

Determinar las posibilidades. Por ejemplo, un jugador de golf tiene ventajas para ganar en una proporción de 9/4. Este valor representa la probabilidad de que un evento se produce contra la probabilidad de que no se produce.

• En el ejemplo de una relación de 9: 4 9 representa la probabilidad de que el golfista victoria y 4 es la probabilidad de que no gana. Por lo tanto, es más probable conseguir la victoria.
• Recuerde que en las apuestas deportivas, esto se expresa como "posibilidades contrarias." Esto significa que las posibilidades de que ocurra un evento se muestran en primer lugar, y las posibilidades de que él no lo hace, en el segundo lugar. Aunque esto suena un poco confuso, es un concepto importante para aprender. Para continuar con este artículo, no vamos a hacer uso de "oportunidades de venta libre."

Asegúrese de que los dos eventos o resultados son por supuesto único. Esto significa que ambos no pueden ocurrir simultáneamente.